亚马逊云科技在群众服务跳动4200家医疗和生命科学领域的客户，群众前20大药企中有19家齐在使用亚马逊云科技的服务。与此同期，亚马逊云科技还在群众托管了65个生命科学尺度数据集，药企不错欺诈这些数据集进行疾病的商议和新药研发。
关于医疗保健和生命科学行业来说，其在IT手艺与云服务方面有着哪些私有和新兴的需求?时下江河日下的东说念主工智能手艺，又将若何重塑或界说医疗保健和生命科学行业的异日?在调动医疗行业生态、为其数字化转型赋能方面，亚马逊云科技又作念了哪些服务?近日在2021亚马逊云科技re:Invent群众大会上，道理道理科技带着这些问题采访了亚马逊云科技机器学习和医疗东说念主工智能总监Taha Kass-Hout医学博士，底下就让咱们来听听Taha Kass-Hout博士的解答。
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医疗行业对云服务的私有需求
谈到医疗保健和生命科学行业在IT手艺与云服务方面的私有需求，Taha Kass-Hout博士暗示，从许多客户与亚马逊云科技的调换反映来看，这个行业庞大需要云服务商匡助其提供个性化的精确医疗决策。所谓精确医疗，等于在相宜的时分，针对具体的病患，在大领域东说念主群的数据基础之上，提供正确的会诊和相宜的调整决策。与此同期，医疗客户也但愿大概获取一些才调，匡助他们更快、更好地研发新药或发现新的调整决策。
听装饮料迷水商城Taha Kass-Hout指出，事实上，许多医疗机构一直以来齐在不绝地蚁集海量的病患数据，比方患者病例。但问题就在于，这些海量数据大多齐长短结构化数据，分析起来的难度相配大，因此许多医疗领域的科技公司齐在费力地立异、尝试，思要把这些非结构化的数据结构化。要是大概在严格保护患者秘籍的前提下，更好地独霸这些病患数据，那么不光不错匡助医疗机构更好地提供会诊、调整的决策，而且也大概同期普及通盘医疗服务运营的遵守。
例如来说，看成一家生命科技行业的企业，阿斯利康(AstraZeneca)在亚马逊云科技的匡助之下，大概在24小时之内进行510亿个数据(包括基因类型数据和病患数据)的统计分析，在2020年就不错同期进行40多种新药技俩的开发。而英属哥伦比亚癌症中心(British Columbia(BC)Cancer)，则欺诈亚马逊云科技的云服务，在11天的时分里就发现了13万个全新的RNA病毒。
迷水商城“通过这些案例不错看到，亚马逊云科技的云服务是若何助力医疗企业更快地进行立异。咱们有为他们量身定制的专门针对医疗行业的云服务，不但不错匡助他们竣事里面IT基础设施的当代化，而且还能匡助他们更好地进行医疗数据的存储和分析。”Taha Kass-Hout博士暗示，“在通盘云服务市集，亚马逊云科技提供了最为平日、深远的针对医疗、生命科学行业的专科化的东说念主工智能和机器学习的云服务，不仅匡助这些行业客户进行海量的数据存储，何况为他们提供数据库服务等一系列的器用匡助他们进行分析。从数据存储，到数据安全、数据分析以及蓄意服务，咱们的决策齐长短常全面的。”
迷水商城 东说念主工智能在医疗行业的平日应用
在医疗保健和生命科学领域，新兴手艺正在得到越来越多大展技艺的契机，尤其是东说念主工智能手艺，更是被平日应用于驻扎性调整、干涉性调整、新药研发、立异等各个领域。在往常的十几年里，许多医疗保健的关连文档齐也曾进行了数字化处理，比如好意思国的这一比例就也曾高达50%。这些数据来自于医疗设备、科研基因排序，甚而还有许多是病患产生的数据。
“咱们看到，越来越多生命科学领域的公司也曾运行原谅云手艺、使用云服务，因为他们靠近着在异日对海量数据进行分析、对非结构化数据要从中获取洞见的挑战。”Taha Kass-Hout博士暗示，“咱们还看到，在医疗行业和生命科学领域发生了史无先例的变革，像生物科技类公司、医药研发公司，以及病院、会诊中心等医疗服务机构，他们在往常许多年也曾网罗了海量的数据，当今他们要欺诈这些数据提供个性化、精确的会诊以及调整服务。”
出于对云服务的遑急需求，许多医疗机构齐聘用了与亚马逊云科技进行和洽，主要借助亚马逊云科技所提供的平日的、深远的机器学习和数据分析才调。除了数据分析之外，这些医疗机构还相配原谅数据保护、数据安全等问题，这不异亦然亚马逊云科技巧够提供的服务。亚马逊云科技不仅为以上这些机构提供了基于机器学习开发、专门针对医疗行业的行业型的专门服务，还包括了通用型的服务，也等于百行万企齐大概使用的机器学习、数据库类型服务。
“咱们看到通盘医疗行业齐正在进行数字化转型，不仅是在早期阶段的会诊，还有在通盘调整过程中对病东说念主理续的监控，春药购买/正品春药商城比方以前对扫数的病东说念主齐接管的是某种通用的调整方法，关联词当今会为病东说念主提供越来越个性化的调整决策，接管以病患为中心的医疗格局。”Taha Kass-Hout博士说说念。
Amazon for Health赋能医疗行业立异针对医疗行业的性情，亚马逊云科技推出了Amazon for Health(奢睿医疗)云服务，为医疗机构提供了练习且易于使用的功能，匡助企业加速立异设施，开释健康数据后劲。
迷水商城据Taha Kass-Hout博士先容，Amazon for Health提供了16个谬误惩办决策，其中Amazon HealthLake是通过亚马逊的云表才调来储存、挽回和分析健康数据及生物手艺数据，可竣事聚合式储存库，即让使用者储存扫数结构化和非结构化的数据。Amazon HealthLake不错从零碎的原始数据中，自动交融和索取挑升旨的医学信息，包括处方和会诊等过程。与传统的手动搜寻数据比拟，Amazon Healthlake的决策愈加省时省力省钱。这些洒落的信息整合后，可协助医疗东说念主员对病患的病况，有更全面的掌捏。
除此除外，Amazon HealthLake还不错进行趋势归纳并作念瞻望。比方不错凭据时分序列展示一系列的医学事件，包括病程安排、东说念主口健康趋势等。另外使用者还不错通过Amazon SageMaker打造机器学习格局，以发现患者身体存在的格外惬心等。
助力医疗行业数字化转型
拉什大学医疗中心(Rush University Medical Center)是一家学术型医疗中心，在开发往往能拯救生命的立异调整方法方面处于首先地位。在这家基础和临床商议中心内，大夫和科学家参与了数以百计的商议技俩，开发和测试新疗法和医疗设备的灵验性和安全性。
迷水商城迷水商城迷水商城借助亚马逊云科技提供的Amazon HealthLake，拉什大学医疗中心创建了基于云的数据分析中心，通过快速的数据中心来检测患者住院、调整、出院等法子，并对危重病东说念主调整过程中进行谬误医疗数据的及时监控。同期通过亚马逊云科技API接口，他们还不错使用Amazon QuickSight和Amazon SageMaker等云服务居品，匡助客户快速准备、构建、西宾和部署机器学习模子。
正如拉什大学医疗中心副总裁兼首席分析官Bala Hota医学博士所言，亚马逊云科技的赋能匡助他们将重点转回到医疗立异。“咱们与亚马逊云科技和洽，欺诈来自芝加哥各家病院的不同健康数据得出全体视力，以匡助对照应的时分、方位和对象进行领导。借助Amazon HealthLake和来自Amazon for Health的和洽伙伴惩办决策，拉什大学医疗中心大概将重点从构建手艺来竣事这一倡导挪开，更多地转向咱们的服务，即为咱们服务的个东说念主提供个性化的照应和改善健康的刚正性。”
看成一家大型的生物制药公司，逍遥德科学更是于2021年11月30日晓谕聘用亚马逊云科技看成首选云服务供应商，为其数据科学家提供机器学习和数据分析的最新手艺。逍遥德还将其企业资源策划(ERP)转型技俩的扫数服务负载托管至亚马逊云科技上，以部署SAP S/4 HANA。这是逍遥德初次在云表部署分娩领域的ERP系统，它将使用多样Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)实例类型，包括为高性能数据库、内存数据库和其他内存密集型企业应用构建的X1和X1e实例，愈加灵验运行ERP服务负载。在往常一年中，逍遥德已将50%以上的数据中心基础设施搬动至亚马逊云科技，当前磋磨将上百个应用标准赓续搬动至亚马逊云科技，其中包括包括相沿药物分娩、存储和分销等领域的行业邃密实施(GxP)准则和标准的谬误应用标准。
迷水商城除了像Amazon HealthLake这么偏向于数据分析类型的居品外，亚马逊云科技在药物开发和临床制造方面不异也有着相配丰富的惩办决策。近日，亚马逊云科技晓谕与辉瑞和洽创建基于云的立异惩办决策，用于改善新药的开发、制造和临床进修分发。双正大在通过新建设的“辉瑞-亚马逊和洽团队(PACT)”磋磨进行探索，将亚马逊云科技在分析、机器学习、蓄意、存储、安全和云数据仓库方面的功能应用于辉瑞的施行室、临床制造和临床供应链等行动。
迷水商城亚马逊云科技与辉瑞和洽开发的原型惩办决策，用于检测辉瑞固体口服药物采集临床制造平台中的格外数据点。该原型惩办决策使用Amazon SageMaker、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics和 Amazon QuickSight，不错进行早期警告并提示用户原谅警告信息，辉瑞不错出来来轻易携式、采集性、小型化和模块化(PCMM)制造设备和传感器的数据，检测发生的格外情况、瞻望珍爱需求、减少潜在的设备停机时分。辉瑞科学家还将与亚马逊云科技医疗保健和生命科学人人和洽，探索辉瑞制药科学小分子团队的商议东说念主员若何欺诈亚马逊云科技的分析和机器学习服务，从以往文档中索取和挖掘信息。
迷水商城“关于医药和生命科学公司来说，他们更需要一个全周期、全套的端到端的数据服务，从早期的药物靶向发现，到制药以及临了的临床进修，亚马逊云科技不错匡助他们瞻望哪种调整决策风险最小。”Taha Kass-Hout博士暗示，“越来越多的医疗客户聘用亚马逊云科技，不仅因为咱们不错匡助他们竣事IT基础设施的当代化，更要紧的是还能匡助这些机构更好地开展数字化转型，何况加速立异的过程。与此同期，他们还不错欺诈亚马逊云科技先进的数据分析服务，比方Amazon HealthLake等居品来更好地瞻望调整决策对患者的调整后果。此外亚马逊云科技还开采了一个神经搜索引擎，里面囊括了全国上最新的医疗方面的多数科技文件，可供医疗专科东说念主员搜索和模仿。”
